18+ лет автоматизации предприятий1С / CRM / базы знанийЛично веду проект

Внедряю AI-инструменты в процессы компаний с 1С, CRM и базами знаний

Разбираю ручные операции, проектирую AI-консультанта или внутренний сервис, интегрирую с существующими системами и довожу до рабочей версии.

Посмотреть кейсы

Достаточно 2–3 предложений — предложу сценарий и состав первого MVP. Отвечу лично.

Александр Бабинок

Александр Бабинок

AI-разработчик и интегратор для бизнеса

Сначала разбираю процесс, затем выбираю технологию
Собираю интерфейс, backend, AI-логику и интеграции
Начинаю с MVP, который можно проверить на реальных данных
Задача
AI-логика
Интерфейс
Запуск
Разбор кейса: Консультант по маркировке

Практика, а не концепты

AI-инструменты в реальных рабочих сценариях

Три примера: консультации по сложной предметной области, обучение по внутренним материалам и помощь сотрудникам прямо внутри 1С.

Ответ консультанта по маркировке со структурой и проверяемыми источниками
AI-консультант / RAG

Консультант по маркировке

Задача
Требования, документы и сроки разбросаны по разным источникам.
Решение
Консультант отвечает по подготовленной базе знаний и показывает источники.
Результат
Клиент понимает, что делать по своей товарной группе.

Стек: React · FastAPI · OpenAI API · RAG

Подробнее о кейсеДемо
Результат теста с оценкой, правильным и выбранным ответами и подробным объяснением
Демо-проектAI-сервис / обучение команд

Тесты по инструкциям

Задача
Вопросы по регламентам приходится составлять вручную, а качество усвоения материала сложно проверить.
Решение
Загрузка PDF, DOCX, TXT или MD, настройка генерации, готовый тест и автоматический разбор ответов.
Результат
Команда быстрее проходит проверку знаний, сразу видит оценку, правильные ответы и объяснения.

Стек: Next.js · AI API · обработка PDF/DOCX/TXT/MD

Подробнее о кейсеДемо
ИИ-консультант по закупкам, встроенный в интерфейс 1С:Предприятия
AI-консультант / RAG / интеграция с 1С

ИИ-консультант по закупкам в 1С:ERP

Задача
Пользователям трудно быстро найти актуальную инструкцию, а поддержка многократно отвечает на одни и те же вопросы.
Решение
Единая база знаний из материалов 1С:ИТС и внутренних инструкций; ответы — пошаговые, со скриншотами и ссылками на источники.
Результат
Сотрудники быстрее решают рабочие вопросы, а отдел поддержки разгружается от типовых обращений.

Стек: Next.js · AI API · RAG · 1С:ИТС · встраивание в 1С

Подробнее о кейсеДемо
Решения

Три направления, где AI даёт практическую пользу

Не продаю технологию отдельно от задачи. Выбираем сценарий, который можно встроить в текущую работу и проверить на понятном результате.

AI-консультанты по базе знаний

Помощник для сотрудников или клиентов: отвечает по регламентам и документам, показывает источники и помогает пройти рабочий сценарий.

Автоматизация процессов и интеграции

Связываю AI с 1С, CRM, API, Telegram, MAX и внутренними данными, чтобы убрать повторяемые ручные операции.

Внутренние AI-сервисы и MVP

Проектирую один сильный рабочий сценарий, интерфейс, backend и AI-логику — для проверки пользы на реальных данных.

Один ответственный за весь путь

Процесс
Границы MVP
Рабочая версия
Интеграции
Запуск
Опыт и ответственность

Понимаю бизнес-процессы и сам отвечаю за реализацию

18+ лет в автоматизации предприятий помогают видеть ограничения процесса до того, как они превращаются в дорогие переделки.

18+ лет автоматизации предприятий

Понимаю не только код, но и процессы: роли, данные, документы, согласования, интеграции и реальные ограничения бизнеса.

Работаю лично, без передачи по цепочке

Вы обсуждаете задачу и принимаете решения напрямую со мной — без потери контекста между менеджерами и исполнителями.

Смотрю на весь рабочий контур

Учитываю пользователей, данные, права, интерфейс, интеграции и поддержку — не только вызов AI-модели.

Начинаю с проверяемого MVP

Сначала фиксируем один полезный сценарий и критерии результата, затем развиваем решение по фактической обратной связи.

Закрываю технический контур целиком

Проектирую и связываю пользовательский сценарий, интерфейс, данные, AI-логику, интеграции и запуск.

сценарий и мини-ТЗинтерфейсbackendбаза данныхAI-логикаинтеграциидеплойподдержка
Как работаем

От задачи до рабочей версии — четыре понятных шага

До большой разработки фиксируем границы первого результата, данные и точки интеграции.

1

Разбираю задачу

Вы описываете процесс, проблему или идею. Я уточняю цель, пользователей, данные и ожидаемый результат.

2

Определяю границы MVP

Фиксирую рабочий сценарий, ключевые экраны, интеграции, ограничения и способ проверить результат.

3

Собираю рабочий прототип

Делаю первую версию, которую можно проверить на реальных данных и пользователях.

4

Интегрирую и запускаю

Уточняю сценарии по обратной связи, подключаю нужные системы, разворачиваю и передаю рабочую версию.

Перед стартом

Частые вопросы

Для первого разговора не нужна сложная подготовка — достаточно контекста о задаче и желаемом результате.

Нужно ли заранее готовить техническое задание?

Нет. Достаточно описать процесс, участников и то, где сейчас теряется время. На первой стадии я уточню данные, ограничения и соберу понятный сценарий решения.

Можно начать с небольшой версии?

Да. Первый MVP лучше строить вокруг одного сильного рабочего сценария: его проще проверить на реальных данных, а затем развивать без лишней разработки.

С какими системами можно интегрировать AI-инструмент?

С 1С, CRM, внутренними и внешними API, базами данных, а также Telegram и MAX. Точный способ интеграции зависит от доступных интерфейсов и данных.

Кто будет вести проект?

Я, Александр Бабинок, лично разбираю задачу, проектирую решение и веду разработку. Контекст не теряется при передаче между менеджерами и исполнителями.

Как определяется бюджет?

После уточнения процесса, данных, пользователей и необходимых интеграций. Сначала фиксируем состав первой рабочей версии, затем можно предметно оценить объём разработки.

Опишите процесс — предложу состав первого MVP

Не нужно готовить техническое задание. Достаточно двух-трёх предложений о задаче, пользователях и желаемом результате.

Как процесс устроен сейчас
Кто пользуется данными и системой
Какой результат должен дать первый MVP

Расскажите о проекте

Достаточно описать процесс или проблему — готовое ТЗ не нужно.

Как удобнее связаться?
Уточнить формат и бюджет необязательно

Порядок обработки и защиты данных описан в Политике конфиденциальности.

Предпочитаете сразу написать? Telegram или MAX